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内嵌提示词注入的恶意软件原型 (AML.CS0043)

一句话通俗理解

恶意样本里塞了一段给 AI 杀毒引擎的「话」——让检测器自己把自己说服成无害。

案例速览

维度内容
案例类型真实事件
发生时间2025-06-25
攻击者Unknown Threat Actor
受害目标LLM malware detectors, LLM malware analysis and reverse engineering tools
披露方Check Point Research

事件经过

Check Point Research 发现了一个野外恶意软件原型样本,其中包含提示词注入内容——设计用于操纵基于 LLM 的恶意软件检测器与分析工具,诱导 AI 判断样本无害。这标志着提示词注入开始进入恶意软件免杀技术库。

运用的 ATLAS 技术

以下攻击链映射来自 MITRE ATLAS 官方数据(AML.CS0043 的 employs 关系),按官方步骤编号排序;技术名称链接至本库对应技术文档,引用文字为官方对本次运用的描述。

S00

S01

S02

S03

  • 规避 AI 模型 (AML.T0015)

    The LLM-based malware detection or analysis tool could be manipulated into not reporting the Skynet binary as malware.

Note: The prompt injection was not effective against the LLMs that Check Point Research tested.

S04

S05

S06

S07

Note: The collected files were only printed to stdout and not successfully exfiltrated.

关联战术

参考资料

以下为 MITRE ATLAS 官方案例收录的参考来源:


版本: ATLAS 2026.09 | 更新: 2026-10-24 | 模板: ATLAS 案例研究 v1.0