Bash History (T1552.003)

一句话通俗理解

从命令行历史记录中翻出输入过的密码

30秒速查卡

难度等级

⭐ 初级 - 入门级技术，基础操作

前置知识检查

读这个文件需要什么？

• Windows认证体系（NTLM/Kerberos/LSASS）
• 哈希基础（NTLM Hash/SHA）
• 网络认证协议（SMB/LDAP/Kerberos）

技术描述

Bash历史记录（T1552.003）是 不安全的凭证（T1552）的一个具体变体，属于 凭证访问 阶段的攻击技术。

📜 打个比方：就像查看别人在终端输入过的命令历史——攻击者读取.bash_history等历史文件，找到曾经输入过的密码。

具体怎么理解？

从命令行历史记录中翻出输入过的密码

攻击者使用这种技术时，通常是在凭证访问阶段，想要达到特定的攻击目标。与父技术 T1552 相比，T1552.003 有自己独特的特点和使用场景。

为什么有效？

这种技术之所以有效，是因为：

1. 隐蔽性：利用了正常系统功能或常见协议，不容易被发现
2. 技术门槛适中：不需要特别高深的技术知识就能实施

过渡段： 不要误解凭证访问只是’窃取密码’——在现代企业中，凭证存在于内存、磁盘、网络流量等多个位置。 3. 广泛适用：可以在多种环境和系统中使用

真实攻击流程

典型场景

攻击者在 凭证访问 阶段使用 Bash历史记录 技术，以下是典型的攻击步骤：

graph TD
    A["获取Linux用户Shell"] --> B["读取~/.bash_history文件"]
    B --> C["搜索含密码的命令行"]
    C --> D["提取mysql/ssh等命令中的明文密码"]
    D --> E["利用密码访问数据库或其他服务"]
    style C fill:#ff6b6b,stroke:#333,stroke-width:2px

步骤详解：

1. 获取Linux用户Shell - 通过SSH爆破或漏洞利用获得目标用户的Shell访问权限
2. 读取~/.bash_history文件 - 直接cat读取用户的命令历史记录，该文件记录了所有执行过的命令
3. 搜索含密码的命令行 - 过滤包含-p、–password、PASS=等参数的命令，这些命令中可能包含明文密码
4. 提取mysql/ssh等命令中的明文密码 - 从mysql -uroot -pP@ssw0rd、sshpass -p xxx等命令中提取密码字符串
5. 利用密码访问数据库或其他服务 - 使用提取的密码登录MySQL、Redis、MongoDB等数据库服务

攻击流程

获取Linux Shell --> 读取.bash_history --> 搜索含密码命令行 --> 提取明文密码 --> 访问数据库或其他服务

graph LR
    A["获取Linux Shell"] --> B["读取.bash_history"]
    B --> C["搜索含密码命令行"]
    C --> D["提取明文密码"]
    D --> E["访问数据库或其他服务"]

步骤详解：

1. 获取Linux Shell

   • 通俗描述：拿到目标 Linux 用户的 shell 权限才能读取其历史记录
   • 技术细节：通过 SSH 弱口令爆破、Web 漏洞（RCE）、容器逃逸等方式获得交互式 shell
   • 常用工具：Hydra、Medusa、Cobalt Strike、reverse shell 脚本

2. 读取.bash_history

   • 通俗描述：直接 cat 用户的历史命令记录文件
   • 技术细节：读取 ~/.bash_history、~/.zsh_history、~/.python_history、~/.mysql_history、~/.psql_history 等历史文件
   • 常用工具：cat、less、tail、strings（针对二进制历史文件）

3. 搜索含密码命令行

   • 通俗描述：从历史记录中过滤出包含密码参数的命令
   • 技术细节：grep 过滤 -p、--password、PASS=、-passwd、token= 等模式，识别 mysql/psql/sshpass/curl 等命令
   • 常用工具：grep、rg、awk、sed

4. 提取明文密码

   • 通俗描述：从命令行参数中提取出明文密码字符串
   • 技术细节：解析 mysql -uroot -pP@ssw0rd、sshpass -p xxx、curl -u admin:pass 等命令的密码字段
   • 常用工具：grep -oP、awk、sed、自定义 Python 脚本

5. 访问数据库或其他服务

   • 通俗描述：用提取的密码尝试登录数据库或其他服务
   • 技术细节：使用凭证连接 MySQL、Redis、MongoDB、PostgreSQL、SSH 等服务，或横向尝试其他用户复用
   • 常用工具：mysql、psql、redis-cli、ssh、CrackMapExec

真实案例

案例1：TeamTNT针对云Linux主机的命令历史窃取

• 时间: 2020-2023年
• 目标: 全球云上Linux主机（AWS/阿里云/腾讯云），主要针对运行Docker和Kubernetes的运维主机
• 攻击组织: TeamTNT（云原生威胁组织）
• 手法: TeamTNT通过暴露的Docker API或Redis未授权访问进入云主机后，执行cat ~/.bash_history和cat /root/.bash_history读取运维人员历史命令，从中提取明文的AWS Access Key、mysql -p密码、sshpass密码等凭证，进而横向到其他云主机和云资源
• 影响: 窃取云账号凭证后用于挖矿和进一步横向，造成数千台云主机被入侵
• 参考链接: TeamTNT分析报告 - Aqua Security

案例2：APT41针对Linux服务器的命令历史分析

• 时间: 2019-2020年
• 目标: 东南亚电信企业和政府机构的Linux服务器
• 攻击组织: APT41（双尾蝎/Wicked Panda）
• 手法: APT41通过Web漏洞（Confluence、Citrix等）获得Shell后，使用grep -E "password|passwd|pwd|mysql|ssh" /home/*/.bash_history /root/.bash_history批量扫描所有用户的历史命令，从中提取数据库密码和SSH跳板密码，用于横向到内网数据库服务器
• 影响: 成功窃取多个数据库凭证并访问敏感数据
• 参考链接: APT41报告 - FireEye

案例3：8220 Gang的云主机命令历史凭证收割

• 时间: 2022年
• 目标: 全球云Linux主机（AWS/Azure/GCP/阿里云），主要针对运行Docker、Redis、WebLogic的云服务器
• 攻击组织: 8220 Gang（云挖矿团伙，Rocke Group的后继者）
• 手法: 8220 Gang的感染脚本第七步执行“Local SSH key collection, connectivity testing, and lateral spreading“，在被入侵云主机上收集SSH密钥和凭证，同时扫描运维人员的shell历史命令文件（.bash_history）提取通过命令行传递的mysql -p密码和sshpass密码，配合“Spirit“工具中450个硬编码SSH凭证进行暴力破解，横向传播到更多云主机
• 影响: 感染超过30000台云主机，组建大规模挖矿僵尸网络，云账号被滥用产生巨额算力费用
• 参考链接: 8220 Gang云僵尸网络分析 - SentinelOne

红队视角

⚠️ 免责声明：以下内容仅用于合法的安全测试、渗透测试和教育目的。未经授权对他人系统进行测试是违法行为。

实战技巧

1. 深入理解原理：在实战应用前，充分理解Bash History的技术原理和适用场景
2. 环境适配：根据目标系统的操作系统版本、安全配置等因素调整攻击策略
3. 组合使用：将该技术与其他技术组合使用，构建完整的攻击链
4. 隐蔽性考虑：注意操作痕迹的清理，避免被安全设备检测

常用工具

注意事项

• 在授权的测试环境中使用这些技术
• 注意操作安全（OPSEC），避免被检测系统发现
• 使用匿名化技术和代理隐藏真实身份

蓝队视角

检测要点

1. 系统日志监控：关注与Bash History相关的系统日志和审计记录
2. 异常行为检测：监控系统中与该技术相关的异常进程、网络连接和文件操作
3. 工具特征识别：识别攻击者可能使用的工具在系统中的运行特征

监控建议

• 部署端点检测和响应（EDR）系统，监控与Bash History相关的异常行为
• 配置SIEM规则，关联分析来自多个来源的告警
• 定期进行安全评估和渗透测试，验证检测规则的有效性

避坑指南

组织中最危险盲区：认为强密码就足够安全。

检测建议

检测思路

检测 Bash历史记录 的关键是识别异常行为模式。以下是三个层面的检测方法：

网络层检测

方法：监控网络流量中的异常模式

# 检测异常的网络连接和数据传输
# 根据具体协议和端口设置检测规则

主机层检测

Windows事件ID：

• 事件ID 4688：进程创建（监控可疑进程）
• 事件ID 4104：PowerShell执行（监控可疑脚本）

Linux日志：

• /var/log/auth.log：认证日志
• /var/log/syslog：系统日志

# 检测异常进程和命令执行
grep -i "suspicious" /var/log/auth.log

应用层检测

用人话说： 这条规则在监控是否有非用户本人在读取.bash_history文件。很多Linux用户会在命令行中直接输入密码（比如mysql -u root -pMyPassword），这些命令会保存在.bash_history中。如果有陌生进程读取这个文件，那就是攻击者在翻你的’命令行日记’找密码。

Sigma规则示例：

title: 检测Bash历史记录
status: experimental
description: 检测可能的Bash历史记录活动
logsource:
    category: process_creation
    product: windows
detection:
    selection:
        EventID: 4688
    condition: selection
level: medium
tags:
    - attack.T1552003

缓解措施

优先级1：关键措施

限制攻击面：减少暴露的服务和端口，降低被利用的风险

# 防火墙规则示例：只允许必要的出站连接
iptables -A OUTPUT -p tcp --dport 443 -j ACCEPT  # 允许HTTPS
iptables -A OUTPUT -p tcp --dport 80 -j ACCEPT   # 允许HTTP
iptables -A OUTPUT -p tcp -j DROP                 # 阻止其他TCP

优先级2：重要措施

加强监控：部署EDR和SIEM系统，实时监控异常行为

优先级3：建议措施

安全意识培训：教育员工识别相关攻击手法

动手实验

⚠️ 所有实验必须在隔离的实验室环境中进行

实验1：理解基本原理（初级）

目标：理解 Bash历史记录 的工作原理

步骤：

1. 在隔离环境中搭建测试系统
2. 使用基础工具模拟攻击行为
3. 观察系统日志和网络流量

学习要点：理解该技术的核心机制

实验2：实际操作（中级）

目标：掌握 Bash历史记录 的实际使用方法

步骤：

1. 使用专业工具进行攻击模拟
2. 尝试不同的绕过技术
3. 分析检测日志的特征

学习要点：掌握工具使用和日志分析

实验3：防御验证（高级）

目标：验证检测规则的有效性

步骤：

1. 部署检测规则
2. 执行攻击模拟
3. 验证检测告警是否触发

学习要点：理解攻防对抗的实际效果

术语解释

被引用情况

以下父技术文档引用了本子技术：

• T1552 - 不安全的凭证

参考资料

📚 官方文档（深入了解）

• MITRE ATT&CK - Bash History (T1552.003)
• MITRE ATT&CK - 不安全的凭证 (T1552)

📰 安全报告（真实攻击）

• MITRE ATT&CK 官方文档 - ATT&CK 框架官方资源

🔧 工具与资源（动手试试）

• Atomic Red Team - 检测规则测试框架
• MITRE ATT&CK Navigator - ATT&CK 可视化工具

📚 学习资料（深入了解）

• MITRE ATT&CK 知识库 - ATT&CK 官方资源中心