凭证填充 (T1110.004)

一句话通俗理解

用泄露的密码库直接尝试登录

30秒速查卡

难度等级

⭐ 初级 - 入门级技术，基础操作

前置知识检查

读这个文件需要什么？

• Windows认证体系（NTLM/Kerberos/LSASS）
• 哈希基础（NTLM Hash/SHA）
• 网络认证协议（SMB/LDAP/Kerberos）

技术描述

凭证填充（T1110.004）是 暴力破解（T1110）的一个具体变体，属于 凭证访问 阶段的攻击技术。

简单来说，就像拿着一本字典，一个一个试密码。

具体怎么理解？

用泄露的密码库直接尝试登录

攻击者使用这种技术时，通常是在凭证访问阶段，想要达到特定的攻击目标。与父技术 T1110 相比，T1110.004 有自己独特的特点和使用场景。

为什么有效？

这种技术之所以有效，是因为：

1. 隐蔽性：利用了正常系统功能或常见协议，不容易被发现
2. 技术门槛适中：不需要特别高深的技术知识就能实施

过渡段： 不要误解凭证访问只是’窃取密码’——在现代企业中，凭证存在于内存、磁盘、网络流量等多个位置。 3. 广泛适用：可以在多种环境和系统中使用

真实攻击流程

典型场景

攻击者在 凭证访问 阶段使用 凭证填充 技术，以下是典型的攻击步骤：

graph TD
    A["获取泄露凭证数据库"] --> B["解析用户名密码对"]
    B --> C["自动化工具批量登录"]
    C --> D["跨多个平台尝试"]
    D --> E["识别密码复用的账户"]
    style D fill:#ff6b6b,stroke:#333,stroke-width:2px

步骤详解：

1. 获取泄露凭证数据库 - 从暗网论坛、Pastebin或泄露数据库（如Collection #1-5）获取大量已泄露的用户名和密码对
2. 解析用户名密码对 - 清洗和格式化数据，去除无效条目，形成“email:password“或“username:password“格式的字典
3. 自动化工具批量登录 - 使用OpenBullet、Sentry MBA等工具配置登录请求模板，自动化执行凭证填充
4. 跨多个平台尝试 - 将同一组凭证尝试登录目标企业邮箱、VPN、云服务、社交媒体等多个平台
5. 识别密码复用的账户 - 利用用户在多个平台使用相同密码的习惯，找到有效凭证并获取未授权访问

攻击流程

获取泄露凭证库 --> 解析用户名密码对 --> 自动化批量登录 --> 跨多平台尝试 --> 识别密码复用账户

graph LR
    A["获取泄露凭证库"] --> B["解析用户名密码对"]
    B --> C["自动化批量登录"]
    C --> D["跨多平台尝试"]
    D --> E["识别密码复用账户"]

步骤详解：

1. 获取泄露凭证库
   • 通俗描述：从暗网或泄露数据库获取大量已泄露的用户名和密码对
   • 技术细节：收集Collection #1-5、Collection of Dropbox、LinkedIn泄露等大型凭证集，包含email:password格式条目，目标量级通常为数亿条
   • 常用工具：暗网论坛、Pastebin、Telegram泄露频道、BreachForums
2. 解析用户名密码对
   • 通俗描述：清洗和格式化数据，去除无效条目形成可用字典
   • 技术细节：使用正则提取email:password格式，去除重复项、测试账号、明显假数据，按域名分类便于针对性攻击目标企业
   • 常用工具：自定义Python脚本、Combiner工具、SNIPR
3. 自动化批量登录
   • 通俗描述：使用自动化工具配置登录请求模板批量执行凭证填充
   • 技术细节：抓包分析目标站点登录请求格式，配置HTTP Method、Headers、POST Body模板，设置Proxy和User-Agent轮换规避WAF
   • 常用工具：OpenBullet、Sentry MBA、SilverBullet、SNIPR
4. 跨多平台尝试
   • 通俗描述：将同一组凭证尝试登录企业邮箱、VPN、云服务等多个平台
   • 技术细节：针对同一email域名（如@company.com）的凭证，同时尝试Microsoft 365、AWS Console、Slack、GitHub等多个SaaS入口，最大化命中率
   • 常用工具：自定义脚本、Multi-Platform Checker
5. 识别密码复用账户
   • 通俗描述：找到在多个平台使用相同密码的账户并获取未授权访问
   • 技术细节：通过HTTP响应码和页面关键字（“Welcome”“Dashboard“vs“Invalid”）判断登录成功，记录有效凭证并配置持久化Session，规避异地登录告警
   • 常用工具：Cookie管理器、Session持久化、代理中转

真实案例

案例1：Lapsus$组织针对大型科技公司的凭证填充

• 时间: 2021-2022年
• 目标: NVIDIA、三星、Microsoft、Okta、英伟达等大型科技公司员工账户
• 攻击组织: Lapsus$（DEV-0537，青少年黑客组织）
• 手法: 从公开的Collection#1-5和LeakCheck等泄露数据库收集目标公司员工邮箱+密码组合，使用自动化脚本批量填充到Okta SSO、VPN网关和GitLab登录页，配合「重用旧密码」习惯成功突破多家公司员工的MFA弱保护
• 影响: 直接导致NVIDIA显卡驱动和DLSS源码外泄、Okta客户支持系统370个客户被影响，造成全球供应链级身份安全事件
• 参考链接: CISA Alert AA22-040A

案例2：TA505针对金融行业的凭证填充

• 时间: 2019-2020年
• 目标: 北美和欧洲银行及支付平台的在线银行登录入口
• 攻击组织: TA505（FIN11，俄罗斯/印度金融犯罪团伙）
• 手法: 通过暗网市场购买包含1.5亿条凭证的泄露数据库，使用Sentry和STORM凭证填充工具针对银行Web门户批量尝试，借助旋转代理池规避IP封锁，成功劫持数千个银行账户发起欺诈转账
• 影响: 导致多家银行被迫冻结在线业务、累计经济损失超过3000万美元，并引发欧盟支付服务指令PSD2的强制MFA合规升级
• 参考链接: OWASP Credential Stuffing Guide

案例3：UNC5537针对Snowflake云数据仓库客户的凭证填充窃取与勒索（2024）

• 时间: 2024年4月起
• 目标: 全球使用Snowflake云数据仓库的企业客户（含AT&T、Ticketmaster、Santander等165+组织）
• 攻击组织: UNC5537（Mandiant追踪编号，疑似多个独立威胁者组成的联合团伙，含已知主犯Alexander Moucka及协作成员John Erin Binns）
• 手法: UNC5537从暗网泄露数据库（如Fiverr、Glassdoor等历史泄露）收集目标企业员工的企业邮箱+密码组合，使用自动化凭证填充工具针对Snowflake客户登录端点批量尝试，利用客户未启用MFA的疏忽成功登录Snowflake租户；随后通过Snowflake的COPY INTO命令将客户数据仓库中的数据外传至攻击者控制的云存储，并以公开泄露为要挟勒索赎金
• 影响: 至少攻陷165+组织，Ticketmaster泄露5.6亿用户数据、AT&T泄露约1.09亿用户通话记录、Santander泄露超3000万客户数据；Mandiant联合Snowflake发布威胁狩猎指南，CISA发布AA24-179A联合警报
• 参考链接: Mandiant: UNC5537 targeting Snowflake Customer Instances for Data Theft and Extortion | Snowflake Threat Hunting Guide PDF

红队视角

⚠️ 免责声明：以下内容仅用于合法的安全测试、渗透测试和教育目的。未经授权对他人系统进行测试是违法行为。

实战技巧

1. 深入理解原理：在实战应用前，充分理解凭证填充的技术原理和适用场景
2. 环境适配：根据目标系统的操作系统版本、安全配置等因素调整攻击策略
3. 组合使用：将该技术与其他技术组合使用，构建完整的攻击链
4. 隐蔽性考虑：注意操作痕迹的清理，避免被安全设备检测

常用工具

注意事项

• 在授权的测试环境中使用这些技术
• 注意操作安全（OPSEC），避免被检测系统发现
• 使用匿名化技术和代理隐藏真实身份

蓝队视角

检测要点

1. 系统日志监控：关注与凭证填充相关的系统日志和审计记录
2. 异常行为检测：监控系统中与该技术相关的异常进程、网络连接和文件操作
3. 工具特征识别：识别攻击者可能使用的工具在系统中的运行特征

监控建议

• 部署端点检测和响应（EDR）系统，监控与凭证填充相关的异常行为
• 配置SIEM规则，关联分析来自多个来源的告警
• 定期进行安全评估和渗透测试，验证检测规则的有效性

避坑指南

组织中最危险盲区：认为强密码就足够安全。

检测建议

检测思路

检测 凭证填充 的关键是识别异常行为模式。以下是三个层面的检测方法：

网络层检测

方法：监控网络流量中的异常模式

# 检测异常的网络连接和数据传输
# 根据具体协议和端口设置检测规则

主机层检测

Windows事件ID：

• 事件ID 4688：进程创建（监控可疑进程）
• 事件ID 4104：PowerShell执行（监控可疑脚本）

Linux日志：

• /var/log/auth.log：认证日志
• /var/log/syslog：系统日志

# 检测异常进程和命令执行
grep -i "suspicious" /var/log/auth.log

应用层检测

用人话说： 这条规则在监控是否有来自已知泄露IP地址的登录尝试。凭证填充是攻击者用从其他网站偷来的账号密码去试你的系统。因为很多人多个网站用同一个密码，所以成功率很高。如果你发现有登录请求来自已知的代理IP或泄露数据库关联的IP，那很可能是在进行凭证填充攻击。

Sigma规则示例：

title: 检测凭证填充
status: experimental
description: 检测可能的凭证填充活动
logsource:
    category: process_creation
    product: windows
detection:
    selection:
        EventID: 4688
    condition: selection
level: medium
tags:
    - attack.T1110004

缓解措施

优先级1：关键措施

限制攻击面：减少暴露的服务和端口，降低被利用的风险

# 防火墙规则示例：只允许必要的出站连接
iptables -A OUTPUT -p tcp --dport 443 -j ACCEPT  # 允许HTTPS
iptables -A OUTPUT -p tcp --dport 80 -j ACCEPT   # 允许HTTP
iptables -A OUTPUT -p tcp -j DROP                 # 阻止其他TCP

优先级2：重要措施

加强监控：部署EDR和SIEM系统，实时监控异常行为

优先级3：建议措施

安全意识培训：教育员工识别相关攻击手法

动手实验

⚠️ 所有实验必须在隔离的实验室环境中进行

实验1：理解基本原理（初级）

目标：理解 凭证填充 的工作原理

步骤：

1. 在隔离环境中搭建测试系统
2. 使用基础工具模拟攻击行为
3. 观察系统日志和网络流量

学习要点：理解该技术的核心机制

实验2：实际操作（中级）

目标：掌握 凭证填充 的实际使用方法

步骤：

1. 使用专业工具进行攻击模拟
2. 尝试不同的绕过技术
3. 分析检测日志的特征

学习要点：掌握工具使用和日志分析

实验3：防御验证（高级）

目标：验证检测规则的有效性

步骤：

1. 部署检测规则
2. 执行攻击模拟
3. 验证检测告警是否触发

学习要点：理解攻防对抗的实际效果

术语解释

被引用情况

以下父技术文档引用了本子技术：

• T1110 - 暴力破解

参考资料

📚 官方文档（深入了解）

• MITRE ATT&CK - 凭证填充 (T1110.004)
• MITRE ATT&CK - 暴力破解 (T1110)

📰 安全报告（真实攻击）

• MITRE ATT&CK 官方文档 - ATT&CK 框架官方资源

🔧 工具与资源（动手试试）

• Atomic Red Team - 检测规则测试框架
• MITRE ATT&CK Navigator - ATT&CK 可视化工具

📚 学习资料（深入了解）

• MITRE ATT&CK 知识库 - ATT&CK 官方资源中心