密码猜测 (T1110.001)

一句话通俗理解

根据目标信息（生日、公司名）猜测可能的密码

30秒速查卡

难度等级

⭐ 初级 - 入门级技术，基础操作

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读这个文件需要什么？

• Windows认证体系（NTLM/Kerberos/LSASS）
• 哈希基础（NTLM Hash/SHA）
• 网络认证协议（SMB/LDAP/Kerberos）

技术描述

密码猜测（T1110.001）是 暴力破解（T1110）的一个具体变体，属于 凭证访问 阶段的攻击技术。

简单来说，就像拿着一本字典，一个一个试密码。

具体怎么理解？

根据目标信息（生日、公司名）猜测可能的密码

攻击者使用这种技术时，通常是在凭证访问阶段，想要达到特定的攻击目标。与父技术 T1110 相比，T1110.001 有自己独特的特点和使用场景。

为什么有效？

这种技术之所以有效，是因为：

1. 隐蔽性：利用了正常系统功能或常见协议，不容易被发现
2. 技术门槛适中：不需要特别高深的技术知识就能实施

过渡段： 不要误解凭证访问只是’窃取密码’——在现代企业中，凭证存在于内存、磁盘、网络流量等多个位置。 3. 广泛适用：可以在多种环境和系统中使用

真实攻击流程

典型场景

攻击者在 凭证访问 阶段使用 密码猜测 技术，以下是典型的攻击步骤：

graph TD
    A["收集目标信息"] --> B["基于个人信息构建密码字典"]
    B --> C["构造常见密码变体"]
    C --> D["逐一尝试登录"]
    D --> E["成功进入目标账户"]
    style D fill:#ff6b6b,stroke:#333,stroke-width:2px

步骤详解：

1. 收集目标信息 - 通过OSINT搜集目标的姓名、生日、公司名、电话号码等个人信息，了解其密码习惯
2. 基于个人信息构建密码字典 - 将目标信息组合成可能的密码列表，如“Zhang1990!“、“Company2025“等
3. 构造常见密码变体 - 在基础词上添加数字、符号、大小写变化，如“Password1“、“P@ssw0rd“等常见模式
4. 逐一尝试登录 - 使用手工或自动化工具对目标系统（邮箱、VPN、OA）进行少量尝试，避免触发账户锁定
5. 成功进入目标账户 - 猜中密码后获得合法登录凭证，可正常访问系统而不触发安全告警

攻击流程

收集目标信息 --> 构建密码字典 --> 构造密码变体 --> 低频尝试登录 --> 获取合法凭证

graph LR
    A["收集目标信息"] --> B["构建密码字典"]
    B --> C["构造密码变体"]
    C --> D["低频尝试登录"]
    D --> E["获取合法凭证"]

步骤详解：

1. 收集目标信息
   • 通俗描述：通过公开渠道搜集目标的姓名、生日、公司名、电话等个人信息
   • 技术细节：利用LinkedIn、Facebook、企业官网等OSINT源构建目标画像，分析其密码命名习惯和偏好
   • 常用工具：Maltego、theHarvester、Sherlock、Social Searcher
2. 构建密码字典
   • 通俗描述：将收集到的个人信息组合成可能的密码列表
   • 技术细节：基于“姓名+年份““公司名+数字“等模式生成候选密码，如Zhang1990!、Company2025，结合文化习惯和常见密码结构
   • 常用工具：CUPP（Common User Passwords Profiler）、Mentalist、自定义Python脚本
3. 构造密码变体
   • 通俗描述：在基础词上添加数字、符号、大小写变化生成更多候选
   • 技术细节：应用密码变体规则（如首字母大写、尾部追加!@#、leet替换o→0、a→@），生成Password1、P@ssw0rd等模式
   • 常用工具：Hashcat规则、John the Ripper规则、ruler
4. 低频尝试登录
   • 通俗描述：对目标系统进行少量针对性尝试，避免触发账户锁定
   • 技术细节：分散登录尝试时间，单账户每日3-5次尝试，使用代理轮换源IP避免被黑名单，优先攻击未启用MFA的入口
   • 常用工具：Hydra、Medusa、Ncrack、自定义Python脚本
5. 获取合法凭证
   • 通俗描述：猜中密码后获得合法登录凭证，伪装成正常用户访问
   • 技术细节：登录成功后配置邮件自动转发、VPN持久化，避免触发异常行为告警，使用合法Session横向移动
   • 常用工具：Outlook Web App、VPN客户端、SSH

真实案例

案例1：APT28 – 针对欧洲政府OWA的精准密码猜测（2016-2017）

• 时间: 2016-2017年
• 目标: 欧洲多国政府外交部OWA邮箱（挪威、荷兰、黑山）
• 攻击组织: APT28（Fancy Bear，俄罗斯GRU 26165部队）
• 手法: APT28通过前期OSINT收集目标外交官的姓名、出生日期和子女信息，构造个性化密码字典（如“Born1985!“、“Moscow2016“等组合）。使用自动化脚本针对Outlook Web Access登录接口进行低速猜测，每个账户每天仅尝试3-5次以避开账户锁定策略。成功登录后立即配置邮件转发规则持续窃取邮件
• 影响: 窃取多个欧洲国家外交部高级官员邮箱，导致北约内部通信泄露
• 参考链接: Secureworks APT28分析

案例2：MuddyWater – 针对中东电信和政府的密码猜测（2021-2022）

• 时间: 2021-2022年
• 目标: 中东电信运营商和政府机构（伊朗、伊拉克、阿塞拜疆）
• 攻击组织: MuddyWater（MERCURY，伊朗APT组织）
• 手法: MuddyWater使用PowerShell脚本结合Invoke-WebRequest对目标的Exchange OWA和VPN登录页面进行密码猜测，字典基于目标公司域名、波斯语常用词和季节性密码模式构造。脚本在每次尝试间插入随机延迟（30-120秒）以规避速率限制，每成功猜测一个账户就立即横向移动至内部SharePoint和文件服务器
• 影响: 长期潜伏中东电信运营商网络，窃取客户数据和政府监听目标信息
• 参考链接: Mandiant MuddyWater报告

案例3：APT35 — 伊朗黑客针对学术和医学研究者的密码猜测与凭证恢复滥用（2018-2023）

• 时间: 2018-2023年
• 目标: 美国、以色列、欧洲的学术研究者、医学研究者（遗传学、神经学、肿瘤学）、伊朗异见人士、美国政府官员和记者
• 攻击组织: APT35（Charming Kitten / Phosphorus / TA453 / Ajax，伊朗伊斯兰革命卫队（IRGC）支持的APT组织，约2014年活跃）
• 手法: APT35通过前期OSINT收集目标的学术背景、家庭成员、政治立场和电话号码等信息，结合密码恢复流程对Microsoft Outlook、Gmail、Yahoo等邮件账户进行针对性凭证猜测。2019年针对美国、法国和中东研究伊朗问题的学者的攻击中，攻击者先收集目标社交账号信息，再对邮件账户尝试基于个人信息的密码组合，同时配合伪造的“账户异常登录“邮件引导目标点击仿冒链接。2020年“BadBlood“行动针对美国和以色列25名资深医学研究者，使用1drv[.]casa仿冒OneDrive域名配合密码猜测和凭证收集
• 影响: Microsoft于2019年10月确认APT35在8-9月间试图访问美国总统竞选团队、现任和前任美国政府官员及知名伊朗侨民的邮件账户；累计监控数十名学者和记者的通信
• 参考链接: Clearsky Charming Kitten报告

红队视角

⚠️ 免责声明：以下内容仅用于合法的安全测试、渗透测试和教育目的。未经授权对他人系统进行测试是违法行为。

实战技巧

1. 深入理解原理：在实战应用前，充分理解密码猜测的技术原理和适用场景
2. 环境适配：根据目标系统的操作系统版本、安全配置等因素调整攻击策略
3. 组合使用：将该技术与其他技术组合使用，构建完整的攻击链
4. 隐蔽性考虑：注意操作痕迹的清理，避免被安全设备检测

常用工具

注意事项

• 在授权的测试环境中使用这些技术
• 注意操作安全（OPSEC），避免被检测系统发现
• 使用匿名化技术和代理隐藏真实身份

蓝队视角

检测要点

1. 系统日志监控：关注与密码猜测相关的系统日志和审计记录
2. 异常行为检测：监控系统中与该技术相关的异常进程、网络连接和文件操作
3. 工具特征识别：识别攻击者可能使用的工具在系统中的运行特征

监控建议

• 部署端点检测和响应（EDR）系统，监控与密码猜测相关的异常行为
• 配置SIEM规则，关联分析来自多个来源的告警
• 定期进行安全评估和渗透测试，验证检测规则的有效性

避坑指南

组织中最危险盲区：认为强密码就足够安全。

检测建议

检测思路

检测 密码猜测 的关键是识别异常行为模式。以下是三个层面的检测方法：

网络层检测

方法：监控网络流量中的异常模式

# 检测异常的网络连接和数据传输
# 根据具体协议和端口设置检测规则

主机层检测

Windows事件ID：

• 事件ID 4688：进程创建（监控可疑进程）
• 事件ID 4104：PowerShell执行（监控可疑脚本）

Linux日志：

• /var/log/auth.log：认证日志
• /var/log/syslog：系统日志

# 检测异常进程和命令执行
grep -i "suspicious" /var/log/auth.log

应用层检测

用人话说： 这条规则在监控是否有针对特定账户的精细化密码尝试。密码猜测不同于暴力破解的’地毯式轰炸’，更像是’量身定做’——攻击者会先收集目标的个人信息（生日、配偶名字、公司名、宠物名、喜欢的球队），然后用这些信息生成候选密码列表逐一尝试。比如知道目标叫’张三’、在’ABC科技’工作、2015年入职、喜欢曼联，攻击者就会试Zhang2015、Abc@2024、ZhangSan!、ManchesterUnited1等组合。与暴力破解动辄每秒上百次尝试不同，密码猜测可能每小时只试几个精心构造的密码，更隐蔽、更难被锁定策略拦截。关键看的是猜测的’精准度’而非’数量’：一个账户在几分钟内出现3-5次失败后突然成功登录，往往就是密码猜测得手了。

Sigma规则示例：

title: 检测密码猜测
status: experimental
description: 检测可能的密码猜测活动
logsource:
    category: process_creation
    product: windows
detection:
    selection:
        EventID: 4688
    condition: selection
level: medium
tags:
    - attack.T1110001

缓解措施

优先级1：关键措施

限制攻击面：减少暴露的服务和端口，降低被利用的风险

# 防火墙规则示例：只允许必要的出站连接
iptables -A OUTPUT -p tcp --dport 443 -j ACCEPT  # 允许HTTPS
iptables -A OUTPUT -p tcp --dport 80 -j ACCEPT   # 允许HTTP
iptables -A OUTPUT -p tcp -j DROP                 # 阻止其他TCP

优先级2：重要措施

加强监控：部署EDR和SIEM系统，实时监控异常行为

优先级3：建议措施

安全意识培训：教育员工识别相关攻击手法

动手实验

⚠️ 所有实验必须在隔离的实验室环境中进行

实验1：理解基本原理（初级）

目标：理解 密码猜测 的工作原理

步骤：

1. 在隔离环境中搭建测试系统
2. 使用基础工具模拟攻击行为
3. 观察系统日志和网络流量

学习要点：理解该技术的核心机制

实验2：实际操作（中级）

目标：掌握 密码猜测 的实际使用方法

步骤：

1. 使用专业工具进行攻击模拟
2. 尝试不同的绕过技术
3. 分析检测日志的特征

学习要点：掌握工具使用和日志分析

实验3：防御验证（高级）

目标：验证检测规则的有效性

步骤：

1. 部署检测规则
2. 执行攻击模拟
3. 验证检测告警是否触发

学习要点：理解攻防对抗的实际效果

术语解释

被引用情况

以下父技术文档引用了本子技术：

• T1110 - 暴力破解

参考资料

📚 官方文档（深入了解）

• MITRE ATT&CK - 密码猜测 (T1110.001)
• MITRE ATT&CK - 暴力破解 (T1110)

📰 安全报告（真实攻击）

• MITRE ATT&CK 官方文档 - ATT&CK 框架官方资源

🔧 工具与资源（动手试试）

• Atomic Red Team - 检测规则测试框架
• MITRE ATT&CK Navigator - ATT&CK 可视化工具

📚 学习资料（深入了解）

• MITRE ATT&CK 知识库 - ATT&CK 官方资源中心