数据架构概述

什么是数据

一个企业的数字化核心是数据，数据化的价值依赖于数据的标准和质量，数据对一个企业来说至关重要，它也是整个信息化建设及企业架构的核心。数据具有多样性，有结构化的、非结构化的，与业务相关的、与系统相关的，企业内部的、企业外部的等。

从数据的价值来看，可分为数据本身的和由数据分析产生的。数据本身并没有太多价值，重要的是数据进一步带给我们什么。我们可以从数据中提炼出信息，总结出知识，并可以进一步通过技术来更智能地分析这些数据的深层次价值。这需要数据思维，一种重视事实、追求数据本质的思维模式。

数据架构作为企业架构的重要组成部分，是连接业务架构与应用架构的纽带，是企业架构的核心，主要描述企业架构的数据模型、数据分布、数据资产之间的结构和关系。

数据架构涉及数据模型，相关的实体、属性、关系等，以及相关的数据分布和治理。

数据架构的目的:

从企业架构的视角来看，数据架构扮演着重要的作用。

比如，在Zachman企业架构理论框架:

第一列是数据

第二行是概念数据模型

第三行是逻辑数据模型

第四行是物理数据模型

第五行是数据库定义

数据架构在企业架构中的位置

图例：数据架构在企业架构中的位置

从上图可以看出，数据架构需要对接整个企业架构的数据要求，对应业务架构中业务能力、业务流程、业务活动的数据支撑，以及对应应用架构中领域模型、领域服务和应用功能的数据映射，同时通过技术架构的数据存储、数据库、云原生等技术能力进行数据存储。

数据架构将领域模型和相应的服务抽象映射到对应的数据模型，并对数据模型中数据项、数据项中的属性、数据项之间的关系进行清晰的定义，构建数据项与应用系统之间的关系，从而实现从业务、应用到数据之间的平稳过渡和紧密关联。

数据架构需要基于业务架构、应用架构和技术架构，保持数据的完整性和一致性。同时，数据架构需要考虑相关的数据技术。

数据架构的价值主要体现在以下几个方面。