云原生时代的数据架构技术体系
云原生数据库能力特点
进入云原生时代，数据存储技术也面临着全新的挑战，比如从数据架构维度，如何达到存储和计算分离、支持大规模扩展、支持分布式机制，多服务器安装部署，以及如何达到高可用、机制弹性、资源高效利用。
从技术维度，云原生数据库还需要具备以下能力。
- 多模：多种存储方式，多种查询接口和标准，均由同一套数据库引擎来支撑。
- 智能化和自动化：借助机器学习、人工智能技术，与数据库内核进行结合。
- 软硬件一体化设计：将软硬件结合在一起，发挥系统的优势。
- 行存与列存一体化：将行存和列存结合起来，在一套系统里实现行列混存。
- 弹性扩容：使得存储和计算可以实现独立扩容。
- 分布式能力：数据库分库分片，有需要时只需要增加节点，需要处理分布式事务等技术。
云原生数据库需要应对上述的挑战，当前云原生数据库的典型代表有阿里云的PolarDB和AnalyticDB、AWS的Aurora、Snowflake等。
PolarDB介绍
PolarDB是阿里巴巴自主研发的关系型分布式云原生数据库，兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle。计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量最高可达100TB。
PolarDB采用存储和计算分离的架构，计算节点共享一份数据，提供秒级故障恢复、全局数据一致性和数据备份容灾服务。PolarDB既具有商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。